簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "電子工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="本質模態函數"


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    利用Shaped Noise實現語音相關訊號之快速總體經驗模態分析
    • /99/ 碩士
    • 研究生: 王俊祥 指導教授: 林敬舜
    • 對於訊號分析方面,經驗模態分解法是一個很好用的方法,它具有自適應性(Adaptive),並能夠處理非線性(Nonlinear)與非穩定(Nonstationary)的訊號,且能在時域上直接訊號拆解,…
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